本书全面介绍了gRPC，可作为终极指南，用于gRPC应用程序开发周期的各个阶段。本书的主要内容包括gRPC的基础知识；gRPC与常规进程间通信技术的区别；gRPC的通信模式、底层原理，以及一些非常重要的高级特性，如拦截器、截止时间、错误处理、元数据、多路复用、负载均衡等。此外，本书还介绍了如何使用Go语言和Java语言构建gRPC应用程序并使其在生产环境中运行，也讲解了gRPC如何与Docker和Kubernetes协作，以及其生态系统中的其他内容。本书广泛使用Go语言和Java语言编写代码示例，帮助读者掌握每个概念。

本书全面介绍了gRPC，可作为终极指南，用于gRPC应用程序开发周期的各个阶段。本书的主要内容包括gRPC的基础知识；gRPC与常规进程间通信技术的区别；gRPC的通信模式、底层原理，以及一些非常重要的高级特性，如拦截器、截止时间、错误处理、元数据、多路复用、负载均衡等。此外，本书还介绍了如何使用Go语言和Java语言构建gRPC应用程序并使其在生产环境中运行，也讲解了gRPC如何与Docker和Kubernetes协作，以及其生态系统中的其他内容。本书广泛使用Go语言和Java语言编写代码示例，帮助读者掌握每个概念。

传统的微服务应用正在经历着云原生技术的"洗礼”。随着该领域技术的不断变革与完善，以原生方式开发基于云的微服务成了降本提效的重要手段。 FreeWheel 核心业务系统开发团队在多年的实践中探索出了一条云原生微服务应用构建之路。本书基于这些实践经验，从设计、开发到测试、部署，介绍了团队如何利用云原生技术为应用开发的全生命周期赋能。从架构技术选型到具体工程实践，书中内容理论联系实际，较为全面地剖析了容器落地、服务网格、无服务器计算、持续集成和持续部署等核心云原生技术，适合关注微服务、云原生技术的架构师、工程师及技术决策者阅读。

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内容简介 这是一部从原理与实践角度讲解云原生应用管理的著作，是阿里云容器服务团队工程师多年云原生应用开发与管理经验的总结。详细讲解了Helm、Kustomize、CNAB、Operator等云原生应用管理框架和工具的应用场景、功能和使用，并通过源码讲解了它们的实现原理，同时提供了大量的案例和代码解析，能帮助读者轻松掌握云原生应用的管理。 全书一共16章，分为4个部分： 第壹部分（第1～4章） Helm 首先介绍了Helm的发展历程、适用场景、架构设计、工作机制；然后以Chart为例，讲解了Helm的功能和使用方法；*后通过源代码分析了Helm的实现原理。 第二部分（第5～8章） Kustomize 首先介绍了Kustomize的诞生背景、适用场景、工作机制；然后详细讲解了它的功能和使用方法；*后通过源代码分析了它的实现原理。 第三部分（第9～12章） CNAB 首先介绍了CNAB的基本概念、原理和规范；然后以Porter为例，详细讲解了它的功能、用法和实战；*后通过源代码分析了Porter的实现原理，同时讲解了mixin的开发。 第四部分（第13～16章） Operator 首先介绍了Operator的概念、发展和工作原理，然后详细讲解了它的功能、用法、架构、组件和实战，*后通过源代码分析了它的实现原理。

针对企业如何采用云原生架构实现高效的产品迭代能力、支持互联网业务健康发展，本书总结了一套可行的方法论。书中详解了云原生应用的内涵和要点，对实现云原生应用面临的功能和非功能（高性能、高可用、可扩展、安全性、高可靠等）的不同阶段需求和实现方案进行了较为完整的梳理。内容涵盖了系统工程化、高性能数据库、分布式数据库、DevOps、微服务架构、服务化测试、多机房架构等方面，既有业务挑战分析，也有架构实践指导，并通过实战案例加以诠释。

本书主要围绕当前业界最流行的监控系统Prometheus展开，除了帮助读者快速了解Prometheus的概念、用途、环境搭建等系统性、宏观的认识，更多的让读者感受到Prometheus独孤九剑破众多技术壁垒的精彩。支持监控微服务、系统级监控、数据库监控、中间件监控、大数据监控等。第1章主要介绍监控系统的相关概念。第2章介绍Prometheus的相关概念。第3章介绍SpringBoot如何集成Prometheus的实战案例。第4章介绍Prometheus中PromQL的相关概念。第5章继续介绍PromQL的更多高级用法。第6章介绍Prometheus的告警模块Alertmanager。第7章介绍Prometheus的exporter相关概念。第8章介绍Prometheus集成SpringBoot实战场景中的高级话题。第9章介绍Prometheus的集群实战。第10章介绍Prometheus的存储原理。第11章介绍Prometheus的其他相关技术。

本书主要围绕当前业界最流行的监控系统Prometheus展开，除了帮助读者快速了解Prometheus的概念、用途、环境搭建等系统性、宏观的认识，更多的让读者感受到Prometheus独孤九剑破众多技术壁垒的精彩。支持监控微服务、系统级监控、数据库监控、中间件监控、大数据监控等。第1章主要介绍监控系统的相关概念。第2章介绍Prometheus的相关概念。第3章介绍SpringBoot如何集成Prometheus的实战案例。第4章介绍Prometheus中PromQL的相关概念。第5章继续介绍PromQL的更多高级用法。第6章介绍Prometheus的告警模块Alertmanager。第7章介绍Prometheus的exporter相关概念。第8章介绍Prometheus集成SpringBoot实战场景中的高级话题。第9章介绍Prometheus的集群实战。第10章介绍Prometheus的存储原理。第11章介绍Prometheus的其他相关技术。

本书将指导你理解Spring Boot的架构和方法，包括调试、测试和部署等主题。第1章介绍Spring Boot的三个核心特性。第2章研究创建Spring Boot应用程序时可选择的工具。第3章演示如何使用Spring Boot来开发一个基本的应用程序。第4章演示如何对Spring Boot应用程序添加数据库访问。第5章演示如何使用Spring Boot的内置配置功能、自动配置报告和执行器来灵活且动态地创建、识别和修改应用程序环境设置。第6章深入地研究数据。第7章演示如何使用Spring MVC创建应用程序。第8章介绍响应式编程。第9章讨论并演示测试Spring Boot应用程序的核心方面。第10章介绍并解释安全性的核心方面，以及它们如何应用于应用程序。第11章研究如何部署Spring Boot应用程序。第12章深入探讨响应式编程。

本书以"技术原理—系统构建—行业落地”为逻辑主线，用通俗易懂的语言解析智能客服的底层逻辑与实践路径。从关键词匹配到大模型驱动的技术演进历程，从语音识别、自然语言处理到多轮对话的核心技术应用，本书系统梳理了智能客服的发展脉络与技术基石，并在此基础上详细介绍业务架构、技术架构与应用架构的设计逻辑，拆解语音识别模块、数字人客服、大数据客户画像、FreeSWITCH 连接等核心组件的实现方法。另外，还结合电信、电商、电力、银行等行业真实案例，展示智能客服在高并发咨询、故障响应、金融服务等场景的落地策略。此外，还探讨了多模态交互、认知智能等未来趋势，为技术开发者提供架构蓝图，为运营管理者提供效能优化指南，助力读者打造贴合业务需求的智能客服系统。